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漫談數據驅動的網絡營銷
隨著數字信息技術的日益發展,數據營銷在網絡營銷領域中獨樹一幟。目前外包業務的數據化網絡營銷數據分析思路一般有兩種模式——學院派和實戰派。

漫談數據驅動的網絡營銷

——兩種不同的數據分析思維辨析

隨著數字信息技術的日益發展,數據營銷在網絡營銷領域中獨樹一幟,由于顧客的所有網絡使用行為都可以通過各種技術記錄和分析,因此數據營銷的效果在網絡營銷中的精準度大大高于其在線下營銷的效果。

目前來說,外包業務的數據化網絡營銷數據分析思路一般有兩種模式——學院派和實戰派。

所謂學院派主要是強調高超的數據分析能力和高級數據分析工具的使用能力。而實戰派主要強調對垂直領域的深入市場的營銷理解能力和實戰中積累的數據分析能力。

通常來說,學院派的數據分析思維方式如下:例如,將采集的數據如客戶屬性數據用類似SPSSSAS等數據分析工具進行聚類分析,通過純粹數學的方法將客戶分類;然后再針對不同的客戶進行不同的屬性特征分析以及營銷方案制定等。而實戰派的數據分析思維方式如下:一開始就對客戶屬性有了大致的分類,然后研究這些不同客戶屬性之間的行為差異從而制定差異化的網絡營銷方案。

兩種思維方式各有優缺點:

通常來說,大多數實際操作的網絡營銷人員都是采用的第二種方式,工作流程一般都是根據自己多年的行業經驗來預先劃分客戶屬性,然后對比這些不同的客戶找出不同的網絡行為規律從而制定針對性的網絡營銷方案。這樣依靠營銷人員自身行業經驗劃分的優點是可操作性強,便于實操執行;但缺點是這樣的分類過于依賴于網絡營銷人員自身對行業客戶屬性的洞察能力,可能由于其局限性而導致無法發現更深入的問題和挖掘更多有價值的信息。

而學院派的優點是,通過聚類分析等方法可以克服網絡營銷人員認識的局限性發現一些新的有意義的客戶劃分屬性;但是缺點是利用工具進行無目標聚類,很多時候在業務操作上是解釋不通的,因而分析結果最后很難落地執行。

因此,企業在外包網絡營銷數據分析業務的時候,從學院派和實戰派兩種思維方式和外包企業溝通將顯得更加專業和精通。

[ 2012-2-27 ]
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